Databricks Delta Live Tables

Delta Live Tables（DLT）在简化和优化数据管道管理方面持续展现出其价值，通过声明式方法支持实时流处理和批量处理。通过自动化复杂的数据工程任务（如手动检查点管理），DLT 减少了运营开销，同时确保了端到端系统的稳健性。其简化管道编排的能力，几乎无需人工干预，大大提升了可靠性和灵活性。此外，像物化视图这样的功能为特定用例提供了增量更新和性能优化。

然而，团队需要深入理解 DLT 的细节，才能充分利用其优势并规避潜在的陷阱。作为一种有主见的抽象层，DLT 自行管理表数据，并限制每次仅允许单个管道插入数据。流式表仅支持追加操作，这需要在设计中仔细考量。此外，删除 DLT 管道时会同时删除底层表和数据，可能带来一定的操作性问题。

Databricks Delta Live Tables是一个声明式框架，旨在构建可靠、可维护和可测试的数据处理管道。它允许数据工程师使用声明式方法定义数据转换，并自动管理底层基础设施和数据流。Delta Live Tables 的一个突出特点是其强大的监控能力。它提供了整个数据管道的有向无环图 (DAG)，直观地表示从源到最终表的数据移动。这种可见性对于复杂的流水线至关重要，帮助数据工程师和数据科学家跟踪数据血缘和依赖关系。Delta Live Tables 深度集成到 Databricks 生态系统中，这也带来了一些定制接口的挑战。我们建议团队在使用 Delta Live Tables 之前仔细评估输入和输出接口的兼容性。