发布于 : Apr 02, 2025
Apr 2025
暂缓
我们注意到,所谓的 逆向 ETL(Reverse ETL) 正在迅速扩散。常规 ETL 在传统数据架构中是很常见的,它将数据从事务处理系统传输到集中式分析系统(如数据仓库或数据湖)。尽管这种架构存在许多已被广泛记录的缺点,其中一些问题通过 数据网格 方法得到了缓解,但它在企业中仍然很常见。在这种架构中,将数据从集中分析系统逆向回流到事务处理系统,在某些特定场景下有其合理性,例如,集中系统可以汇总来自多个来源的数据,或者在向数据网格迁移的过程中,作为一种 过渡架构 的一部分。然而,我们观察到一个令人担忧的趋势,产品供应商正利用 Reverse ETL 的概念,将越来越多的业务逻辑转移到一个集中式的平台(即它们的产品)中。这种方法加剧了集中式数据架构所导致的许多问题。例如,过度依赖于将业务逻辑嵌入到一个庞大的中央数据平台中,会导致数据管理复杂性增加,并削弱领域团队对其数据的控制能力。因此,我们建议在从庞大的集中数据平台向事务处理系统引入数据流时,务必保持高度谨慎。