用LLMs进行函数调用

用 LLMs 进行函数调用 是指通过根据给定查询和相关文档确定并调用适当的函数，将 LLM 与外部函数、API 或工具集成的能力。这将 LLM 的实用性扩展到文本生成之外，使它们能够执行特定任务，如信息检索、代码执行和 API 交互。通过触发外部函数或 API，LLM 可以执行之前超出其独立能力的操作。这一技术使 LLM 能够对其输出进行操作，有效地弥合了思想与行动之间的差距——就像人类使用工具来完成各种任务一样。通过引入函数调用，LLM 为生成过程增加了确定性和真实性，在创造力和逻辑之间达成了平衡。这种方法允许 LLM 连接到内部系统和数据库，甚至通过连接的浏览器进行互联网搜索。像 OpenAI 的 GPT 系列这样的模型支持函数调用，而像 Gorilla 这样的微调模型则专门针对从自然语言指令生成的可执行 API 调用，增强其准确性和一致性。作为一种技术，函数调用适用于检索增强生成 (RAG) 和代理架构。它应被视为一种抽象的使用模式，强调其作为多种实现中基础工具的潜力，而非特定解决方案。