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Graphiti 构建了动态且时间感知的知识图谱,能够捕捉不断演化的事实和关系。我们的团队使用 GraphRAG 来挖掘数据之间的关系,从而提升检索与响应的准确性。在数据集不断变化的情况下,Graphiti 在图的边上维护了时间元数据,用以记录关系的生命周期。它能够将结构化和非结构化数据以离散的Episodes 形式进行摄取,并支持基于时间、全文检索、语义和图算法的查询融合。 对于基于 LLM 的应用程序——无论是 RAG 模式还是 Agentic 方法——Graphiti 都能够支持长期记忆和基于状态的推理。
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