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更新于 : Oct 23, 2024
Oct 2024
试验 ?

LLamaIndex 包含能够设计特定领域、上下文增强的 LLM 应用程序的引擎,并支持数据摄取、向量索引和文档上的自然语言问答等任务。我们的团队使用 LlamaIndex 构建了一个 检索增强生成 (RAG) 流水线,自动化文档摄取,索引文档嵌入,并根据用户输入查询这些嵌入。使用 LlamaHub,您可以扩展或自定义 LlamaIndex 模块以满足您的需求,例如构建使用您首选的 LLM、嵌入和向量存储提供者的 LLM 应用程序。

Sep 2023
评估 ?

LlamaIndex 是一个旨在促进私有或领域特定数据与大语言模型(LLMs)集成的数据框架。它提供了从各种数据源获取数据的工具,包括 API、数据库和 PDF,然后将这些数据结构化为 LLMs 能够轻松消费的格式。通过各种类型的“引擎”,LlamaIndex 使得对这些结构化数据进行自然语言交互变得可能,从而使其可用于从基于查询的检索到对话界面等各种应用。与 LangChain 类似,LlamaIndex 的目标是加速跟大语言模型应用的开发,但它更多地采用了数据框架的方法。

发布于 : Sep 27, 2023

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