DeepSpeed

DeepSpeed 是一个 Python 库，用于优化分布式深度学习的训练和推理。对于训练，它集成了 Zero Redundancy Optimizer (ZeRO) 和 3D 并行等技术，以高效地在数千 GPU 上扩展模型。对于推理，它结合了张量并行、流水线并行、专家并行和 ZeRO 并行，并通过自定义内核和通信优化来最小化延迟。DeepSpeed 支持世界上一些最大的语言模型，包括 Megatron-Turing NLG（530B）和 BLOOM（176B）。它兼容稠密模型和稀疏模型，提供高系统吞吐量，并允许在多 GPU 资源受限的环境下进行训练或推理。该库可与流行的 Hugging Face Transformers、PyTorch Lightning 和 Accelerate 无缝集成，是大规模或资源受限深度学习工作负载的高效解决方案。