更新于 : Apr 03, 2024
不在本期内容中
这一条目不在当前版本的技术雷达中。如果它出现在最近几期中,那么它很有可能仍然具有相关参考价值。如果这一条目出现在更早的雷达中,那么它很有可能已经不再具有相关性,我们的评估将不再适用于当下。很遗憾我们没有足够的带宽来持续评估以往的雷达内容。
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Apr 2024
试验
Gradio 是一个开源的 Python 库,它能帮助机器学习(ML)模型创建基于 web 的交互式界面。ML 模型上的图形 UI 能够帮助非技术受众更好地理解输入、约束和输出。Gradio 在生成式人工智能领域获得了大量关注,因为它让生成式模型更易于尝试和使用。通常,我们只有在生产环境中真正使用过才会将一个技术放在雷达的试验环。目前,我们团队已经多次使用它并在最近的一次大型活动中,帮助客户使用 Gradio 做了一次现场演示。我们对 Gradio 在这些用例中展现的效果非常满意,因此将其移入“试验”环。
Sep 2023
评估
Gradio 是一个开源的 Python 库,它能够帮助我们快速简单地为机器学习模型创建基于Web的交互式界面。基于机器学习模型的图形化界面,使得非技术受众能够更好地理解输入、约束和输出。Gradio 支持多种输入和输出类型,从文本到图像再到语音,并且它已经成为了快速原型设计和模型评估的首选工具。 Gradio 可以让您轻松地将您的演示托管到Hugging Face ,或者在本地运行它,然后允许他人通过带有XXXXX.gradio.app”的 URL 来访问您的远程演示。例如,著名的 DALL-E mini 实验就利用了 Gradio 实现,并且托管在Hugging Face Spaces上。我们的团队在实验和原型设计中使用这个库的体验非常愉快,这也是我们将其放入评估的原因。
发布于 : Sep 27, 2023